近年来，人们对海洋的研究越来越深入，为了更好地了解海洋中水温的变化，我们可以使用Python来绘制洋流温度图。下面的代码可以帮助你实现这一目标。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 随机生成温度数据
data = np.random.rand(100, 100)
# 绘制洋流温度图
plt.imshow(data, cmap='jet')
plt.colorbar()
# 添加图像标题和坐标轴标签
plt.title('Ocean Temperature')
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
plt.show()

代码中，首先我们使用了NumPy库的rand()函数生成了一个$100\times100$的二维数组，表示不同位置的水温状况。接着，我们使用了Matplotlib库的imshow()函数来绘制图像，cmap参数指定了使用的颜色模型，这里使用的是“jet”模型，具有更好的可读性。

图像的话题为“洋流温度”，并且我们通过添加横轴纵轴标签来简要介绍了数据的来源。最后，调用show()函数来显示这个图形。

总之，使用Python编程绘制洋流温度图非常简单，通过使用Matplotlib库的imshow()函数，我们可以快速地制作出具有更高可读性、更好可视化效果的洋流温度图。