大数据时代的信息分析可称为大数据分析。大数据分析主要遵循三大基本理念。（１）要全体不要抽样：大数据分析是宏观信息分析，需要完整全面地观察总体的本质、特征、属性、规律和联系，而抽样割裂了数据或现象之间的联系。（２）要相关不要因果：在大数据时代，面对海量数据的挑战，知道是什么比知道为什么更重要。如股票信息，根据大数据分析很容易知道涨还是跌，但很难知道为什么会涨或跌。大数据分析的典型任务是通过相关性实现模式挖掘与预测分析。大数据分析强调发现事先不知道的新模式和未知的相关关系。（３）要效率不要精确：在海量数据时代，时间和成本比精确结果更有意义。因为大数据分析以全体或总体为对象，几乎不可能找到合适的统计学或数学模型来描述全体或总体的特征、规律、联系，即使有，时间和成本花费肯定很惊人，同时也很难直接或直观地发现全体或总体的本质、属性、特征、规律、联系。