Python 汉字识别库是一个非常有用的工具,它可以用于将文字图片中的汉字识别出来。这个识别库是基于 Python 语言开发的,所以使用它,你需要具备一定的 Python 编程基础。
import os import sys import time import json import base64 from urllib.parse import urlencode import requests class HanZiOCR(): def __init__(self): self.host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token' self.api_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic" self.access_token = '' self.expires_in = '' self.read_access_token() def get_access_token(self): url = self.host + '?grant_type=client_credentials&client_id=' + '你的 API Key' + '&client_secret=' + '你的 Secret Key' response = requests.get(url) if response.status_code == requests.codes.ok: result = json.loads(response.content.decode('utf-8')) self.access_token = result['access_token'] self.expires_in = time.time() + result['expires_in'] self.write_access_token(result['access_token'], result['expires_in']) def read_access_token(self): if os.path.exists('access_token.txt'): with open('access_token.txt', 'r') as f: result = f.read() if len(result) >0: self.access_token, self.expires_in = result.split('|') else: self.get_access_token() else: self.get_access_token() def write_access_token(self, access_token, expires_in): with open('access_token.txt', 'w') as f: f.write(access_token + '|' + str(expires_in)) def get_hanzi_from_image(self, image_path): if time.time() >float(self.expires_in): self.get_access_token() image_data = "" with open(image_path, "rb") as f: image_data = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8') headers = { 'Content-type': 'application/x-www-form-urlencoded', } params = { 'image': image_data } url = self.api_url + "?access_token=" + self.access_token response = requests.post(url, headers=headers, data=urlencode(params)) if response.status_code == requests.codes.ok: result = json.loads(response.content.decode('utf-8')) return result['words_result'][0]['words'] return ''
上面是一个使用 Python 汉字识别库的示例代码。可以看到,这个代码用到了百度 OCR 的 API,需要先注册百度 OCR 服务,并获取相应的 API Key 和 Secret Key。然后,导入相关的 Python 库,就可以开始使用了。
如果你需要识别文字图片中的汉字,可以试试使用 Python 汉字识别库这个工具。相信它可以为你的工作带来不少的帮助。