MySQL分布式是指将一个MySQL数据库分成多个节点，不同节点实现数据的分离、负载均衡及容灾备份，使整个数据库具备更高的可用性和更好的性能。下面我们来介绍一下MySQL分布式的实现过程。

首先，我们需要选择一款分布式数据库中间件来实现MySQL分布式。目前，市面上比较流行的中间件分别有：

- Sharding Sphere
- MyCat
- HScale
- Vitess

这里我们以Sharding Sphere作为例子来讲解MySQL分布式的实现过程。

1. 引入Sharding Sphere依赖

<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
<version>${latest.version}</version>
</dependency>

2. 配置数据源

sharding.jdbc.datasource.names: ds0, ds1
sharding.jdbc.datasource.ds0.type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds0.driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds0.jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ds0?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
sharding.jdbc.datasource.ds0.username: root
sharding.jdbc.datasource.ds0.password: 
sharding.jdbc.datasource.ds1.type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds1.driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds1.jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ds1?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
sharding.jdbc.datasource.ds1.username: root
sharding.jdbc.datasource.ds1.password:

3. 配置数据分片规则

sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.actualDataNodes: ds$->{0..1}.user_$->{0..15}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.tableStrategy.inline.shardingColumn: user_id
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.tableStrategy.inline.algorithmExpression: user_$->{user_id % 16}

4. 启动服务，使用Sharding Sphere提供的DataSource连接数据库即可。

以上就是MySQL分布式的实现过程，通过Sharding Sphere中间件的帮助，我们可以轻松地实现MySQL数据库的分布式。