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不论你是从事前端还是后端,都有必要。

我是做职业教育这块的,10年开发经验2年教学经验。开发经验里6年前端3年java1年node,教学是1年前端1年java。

看到上面怎么解答的都有,实在忍不住评论一下。

看你自己的介绍,从事一年的前端,担心学习jq会被淘汰,这本身就是个伪命题。

从学习成本方面来讲,jq的常用知识比如选择器动画节点访问dom转换事件机制等需要2天,第3天学习插件制作和插件生态,也就是说总共3天就够了。我带过的个别优秀的学生还触类旁通,自己做个小游戏一类的。所以3天学习一项开发技能,对于从事开发的程序员来讲,是再普通不过的事情。

再从求职角度方面来讲,一个技能是否有用,取决于招聘企业的业务方向和技术选型,就国内一线和准一线的城市环境,互联网项目偏重vue和react等mv*模式,bs系统应用里偏传统的dom操作,当然这不是绝对的,业务需求团队的技术储备也在变化。所以对于3年以内的面试人员在求职时,如果技能全面些,面试机会就更多。 目前我带的学生主要是java方向,前端学习阶段也就1个半月,jq占3天,vue占5天。没办法,过去java开发后端只要熟悉3大框架,前端熟悉html,js,jq就够了,现在后端还要熟悉springboot,前端还要熟悉vue。

再从技术发展方面上讲,学习jq对于理解js是

很有帮助的,jq的隐式迭代方法重载闭包结构等特性,都是一个前端程序猿的应当学习的技能,这对于后期自己封装插件或框架,都会有帮助,甚至官方新的jsAPI也吸收了一些jq的用法。如果只停留在应用层面上,就只是一个低级码农,就是工作年限长也有被淘汰的可能性。看到上面有人说找7年经验的前端朋友谈话,vue和react不懂,我这里只能呵呵了。举个例子,我带过的一个同事,研究过jq源码,参加过公司前端框架搭建,07年由于公司业务需要,vue提前看了2天,项目直接就上手使用vue。同事参与封装的框架也有类似swiper的酷炫动画,pc和移动端适配的,也有用到svg和canvas,模块相对独立,因为后期要和物联网工业组态对接。

最后,我的建议是要作为一个web开发者,目前还是需要学习jquery的,从事前端的同学更要学习。

如今学习web前端的人越来越多,作为一个初入行的新手,一定要想清楚为什么要学习web前端,出于一种什么样的心态去学习,然后给自己做好定位。下面,千锋杭州web前端培训小编就给大家总结一下,零基础新手在学习web前端时应该掌握哪些知识点。

1、HTML学习

超文本标记语言(HyperText Mark-up Language 简称HTML)是一个网页的骨架,无论是静态网页还是动态网页,最终返回到浏览器端的都是HTML代码,浏览器将HTML代码解释渲染后呈现给用户。因此,我们必须掌握HTML的基本结构和常用标记及属性。

2、CSS学习

CSS是英文Cascading Style Sheets的缩写,叫做层叠样式表,是能够真正做到网页表现与内容分离的一种样式设计语言。相对于传统HTML的表现而言其样式是可以复用的,这样就极大地提高了我们开发的速度,降低了维护的成本。

3、JavaScript学习

JavaScript是一种在客户端广泛使用的脚步语言,在JavaScript当中为我们提供了一些内置函数、对象和DOM操作,借助这些内容我们可以来实现一些客户端的特效、验证、交互等,使我们的页面看起来不那么呆板。

4、jQuery学习

jQuery 是一个免费、开源的轻量级的JavaScript库,并且兼容各种浏览器(jQuery2.0及后续版本放弃了对IE6/7/8浏览器的支持),同时现在有很多基于jQuery的插件可供选择,这样在我们实现一些丰富的动态效果时更方便快捷,大大节省了我们开发的时间,提高了开发速度,这也充分体现了其 write less,do more的核心宗旨

5、bootstrap

Bootstrap是Twitter推出的一个开源的用于前端开发的工具包,是一个CSS/HTML框架,并且支持响应式布局。一经推出后颇受欢迎,一直是GitHub上的热门开源项目。

6、实战

人生学习的态度是:不急不躁,不快不慢。持之以恒,相信自己。不求能改变世界,但求能改变自己的生活。我们学习web前端最终的目的是为了找到一份满意的高薪工作,那么实战经验对于我们就至关重要,所以,在学习的过程中除了学习各种基础知识,我们还应该积累自己的实战项目经验。

零基础新手想要快速学成web前端,参加培训班无疑时最高效快捷的方式。千锋杭州web前端培训以实战项目驱动教学,除了培养学员的开发技术,覆盖热门大数据可视化内容,深度贯穿前端后端开发,紧贴主流企业一线需求,助力千锋学员毕业即高薪就业。

无论是工作还是生活,Python都是一个既实用又有趣的技能。

Python的应用领域广泛,下图可概括:

从工作上应用于:Python开发、Python爬虫、大数据;

从生活上,爬虫为我们增添了很多生活乐趣、便利了日常。

Python开发

自动化测试、自动化运维、WEB开发(网站开发)、人工智能都属于Python开发。

自动化测试——用Python编写简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。

自动化运维——Python对于服务器运维很重要。

目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器,以使用Python脚本进行批量化的文件部署,和运行调整~

而且Python提供了全方位的工具集合,结合Web,开发方便运维的工具会变得十分简单。

WEB开发——Python最火的WEB开发框架Django在业界非常流行,其中的设计哲学也常用于其它程序语言设计的框架~

如果是网站后端,使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如我们常看到的:Gmail、知乎、豆瓣等~

人工智能更是现在非常火的方向,现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现的。

Python爬虫

在当前信息大爆炸时代,大量的信息都通过Web来展示,为了获取这些数据,网络爬虫工程师就应运而生。

不过这可不止我们日常的抓取数据和解析数据那些简单,还能够突破普通网站常见的反爬虫机制,以及更深层次的爬虫采集算法的编写。

大家也可以去网上搜索别人通过爬虫做了什么有趣的事情,我挑几个来说吧:

“用Python写的第一个程序,是爬取糗事百科上的图片、自动下载到本地、自动分成文件夹保存,当时就觉得,卧糟,太NB了~”

“12306火车票查询工具、携程机票查询;爬取美团电影、豆瓣电影用户评论;简单的美团餐厅爬虫及根据地理坐标制作简单热力图……这些都不是难事”

“智联招聘爬虫,支持输入查询的职位关键词+城市。并将爬取到的数据分别用Exce和Python(matplotlib)做了数据分析及可视化……”

“尝试爬取京东热卖、淘宝淘抢购(还是聚划算)的商品信息,没想到还挺简单的,主要是没做什么防爬虫措施……”

Python大数据

数据是一个公司的核心资产,从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律,成为了数据分析师的首要任务。

Python优势

1.Python如今是主流语言:

程序编写简洁快速

入门简单功能强大

语法表达优美易读

代码开发效率很高

Google开源机器学习框架:TensorFlow

开源社区主推学习框架:Scikit-learn

百度开源深度学习框架:Paddle

以上框架均为Python语言开发,而且Python还有很多优质的文档、丰富的AI库、机器学习的库、自然语言和文本处理的库;

2.重大政策较好:

小学---山东省最新出版的小学信息技术六年级教材已经加入了Python的内容,Python语言课程化已将成为孩子学习的一种趋势;

高中---浙江省信息技术课程改革方法已经出胎,Python确定进入浙江省信息技术高考,系想你技术教材编程语言从VB替换为Python;

大学---教育部考试中心已经发布的全国计算机耳机考试中正式加入“Python语言程序设计”科目的通知

3.发展前景好:

Python到底有多火呢?后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等,Python应用是无处不再的,搜索因为Google的核心代码是Python完成的、迪士尼公司动画生成的Unix版本都内建了Python环境支持、国内知名的豆瓣网也是Python技术建立的;由此可见Python应用开发技术在各个公司有大小规模的使用,Python的发展前景是不可估量的。

上述在介绍发展前景的适合,已经说过了。Python可以应用的领域:后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等。在这些领域当中都是比较合适的。题主想要确定Python的学习重点。首先了解Python的应用领域,方向是很正确的。知道职业发展找到学习重点。

以上内容就是Python可供选择的职业发展路径。下面我们来总结一下可发展的成长路径图,了解之后重点要看,每条发展路径下面的数字。

Python基础阶段的全部技术要点:

Python第一个程序:变量、标识符和关键字、输入和输出、数据类型转换

条件控制语句和循环语句:比较关系运算符、逻辑运算符、三目运算符、while循环、for循环、break和continue

容器类型:列表、元组、字典、有序字典、公共函数、字符串

函数:函数的定义和调用、不定长参数函数、匿名函数、递归函数、可变和不可变类型。

文件操作:文件打开和关闭、文件的读写、文件、目录相关操作、文件应用案例

面向对象:面向对象介绍、类的定义和对象的创建、添加和获取对象属性、init方法、私有方法和私有属性、继承、多态、类方法、对象方法、静态方法

异常处理:捕获异常、异常的传递、自定义异常

模块和包:模块介绍、模块的导入、模块中的 __all__、模块中 __name__ 的作用、包的介绍、包的导入

Web基础开发全部知识点:

Linux命令:Ubuntu操作系统介绍与使用、Linux命令使用、Linux命令选项的使用、远程登录和远程拷贝、vim编辑器使用、Ubuntu软件安装和软件卸载

网络编程:IP地址的介绍、端口和端口号的介绍、socket的介绍、基于TCP通信程序开发

多任务编程:多任务介绍、线程的使用、线程同步与互斥锁、死锁介绍、进程的使用、进程和线程的对比

正则表达式:正则表达式的介绍、re模块的使用、正则表达式的演练

html和css:html概述及基本结构、html标签及布局入门、css载入方式、css选择器、css属性入门、css基本布局演示、列表及表单、盒子模型、css显示属性、css元素溢出、表格

JavaScript:html概述及基本结构、html标签及布局入门、css载入方式、css选择器、css属性入门、css基本布局演示、列表及表单、盒子模型、css显示属性、css元素溢出、表格

jQuery:jquery选择器、jquery样式操作、绑定click事件、jquery动画、jquery特殊效果、jquery属性操作、jquery循环、jquery事件、事件委托、JavaScript对象、JSON 和 ajax 请求

数据库编程:数据库介绍、MySQL数据库基本使用、MySQL查询pymysql的使用、事务、索引

Python语法进阶阶段:深拷贝和浅拷贝、property属性、with语句和上下文管理器、闭包、装饰器

静态Web服务器:Web服务器通信过程、HTTP协议、Web服务器实现

mini-web框架:Web框架和Web服务器的关系介绍、模板替换、股票信息页面开发、个人中心数据接口开发、路由列表、ajax请求数据渲染个人中心页面、logging日志的使用

人工智能机器学习 编程知识点:

机器学习(科学计算库篇):人工智能概述、数据可视化matplotlib、科学计算库numpy、科学计算库pandas

机器学习(算法篇):Scikit-learn使用、特征工程、k-近邻算法、线性回归、岭回归、逻辑回归、决策树、集成学习(Bagging, Boosting)、k-means、不同模型评估方法介绍、模型选择与调优、模型保存和加载、聚类、分类、回归案例实战。

1. 标签名选择器 div { color:Red;} 即页面中的各个标签名的css样式 2.类选择器 .divClass {color:Red;} 即定义的每个标签的class 中的css样式 3.ID选择器 #myDiv {color:Red;} 即页面中的标签的id 4.后代选择器(类选择器的后代选择器) .divClass span { color:Red;} 即多个选择器以逗号的格式分隔 命名找到准确的标签 5.群组选择器 div,span,img {color:Red} 即具有相同样式的标签分组显示