Python是一种十分强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、爬虫开发以及人工智能等领域。而高德地图又是目前国内最流行的地图API之一。使用Python来调用高德地图API，可以为我们的程序提供强大的地图服务支持。

在Python中，我们可以使用高德地图API提供的Web服务接口来实现地图相关的功能。其中，使用分片技术可以将大的区域切分成多个小区域，通过分别对每个小区域发起请求，最终得到整个区域的所有数据。下面是一个使用Python来实现高德地图API分片技术的简单例子：

import requests
import json
key = 'your_key'
city = '北京市'
adcode = '110000'
url = 'https://restapi.amap.com/v3/config/district?key={}&subdistrict=3&extensions=all&level=district&keywords={}'.format(key, city)
r = requests.get(url)
data = json.loads(r.text)
districts = data['districts'][0]['districts']
pois = []
for district in districts:
adcode = district['adcode']
name = district['name']
center = district['center']
level = district['level']
url = 'https://restapi.amap.com/v3/config/district?key={}&subdistrict=3&extensions=all&level=district&keywords={}'.format(key, name)
r = requests.get(url)
data = json.loads(r.text)
if 'districts' in data:
sub_districts = data['districts'][0]['districts']
for sub_district in sub_districts:
adcode = sub_district['adcode']
name = sub_district['name']
center = sub_district['center']
level = sub_district['level']
url = 'https://restapi.amap.com/v3/place/text?key={}&keywords={}&types=&city={}&citylimit=true&children=1&offset=20&page=1&extensions=all'.format(key, name, city)
r = requests.get(url)
data = json.loads(r.text)
if 'pois' in data:
pois.extend(data['pois'])
print(len(pois))

以上代码就可以实现对北京市所有行政区划内的POI（Point of Interest）进行数据采集，其中包括了POI的名称、类型、坐标等信息，并将结果存储在了一个列表（pois）中。通过这样的方式，我们可以轻松地实现对全国范围内的数据采集。