Oracle哈希值是指Oracle数据库引擎对于数据项的一种数字指纹，通过对哈希值进行比较，数据库引擎可以快速地找到相关数据项。哈希值对于Oracle的性能优化非常关键，因为利用哈希值可以大大减少数据库索引的查询时间。

举个例子，一个人想要查找一本书，如果他知道书名和作者，那么他可以直接去图书馆的数据库中查询这个书名和作者对应的哈希值，然后在哈希表中查找这个哈希值所对应的位置，就可以找到这本书存放的位置了。如果没有哈希值，那么他就需要遍历整个图书馆的书架才能找到这本书，耗费的时间和精力都会大大增加。

在Oracle数据库中，哈希值的生成使用哈希函数实现。哈希函数是将任意长度的输入数据映射成固定长度的哈希值，而且对于输入数据的微小改变，哈希值也会有明显的改变。Oracle中使用的哈希函数有很多种，如下是一个简单的示例：

create table t1 (a int);
insert into t1 values (1);
insert into t1 values (2);
insert into t1 values (3);
select a, dbms_utility.get_hash_value(a, 1000000) as hsh
from t1;
A        HSH
------- -------
1 535324
2 560603
3 585882

上面的代码中，dbms_utility.get_hash_value()是Oracle自带的哈希函数，它的第一个参数是要计算哈希值的数据项，第二个参数是哈希表的大小。通过这个函数可以快速地计算每个数据项的哈希值。在实际应用中，哈希表的大小需要根据数据量进行合理设置，以达到最佳的性能表现。

哈希值在Oracle中主要用于索引的快速定位。当用户执行一个包含索引字段的查询时，数据库引擎会首先计算这个索引字段的哈希值，然后在哈希表中查找这个哈希值所对应的记录。如果存在，则会使用该记录所对应的哈希值来进行后续的查询操作，从而大大提高了查询的效率。

然而，在使用哈希索引的时候也需要注意一些问题。由于哈希函数的特性，不同的数据项可能会产生相同的哈希值，这就产生了哈希冲突的问题。对于哈希冲突的数据项，数据库需要使用其他方法来进行区分，比如使用链式哈希表或开放地址法。此外，哈希索引只适用于等值查询，如果查询操作包含了范围查询、排序、或者其他类型的查询条件，那么哈希索引就无法使用。

综上所述，哈希值对于Oracle数据库的性能优化非常重要。在实际应用中，需要根据数据量和查询条件的不同来选择适当的哈希函数和哈希表的大小，以达到最佳的性能表现。