在Python中，矩阵和数组是非常有用的数据结构。而矩阵和数组相乘是一项十分重要且常用的运算，Python中有着快捷高效的方法来实现这一操作。

import numpy as np
#创建两个矩阵
matrix1 = np.array([[1,2],[3,4]])
matrix2 = np.array([[5,6],[7,8]])
#矩阵相乘
result = np.dot(matrix1, matrix2)
#输出结果
print(result)

在以上代码中，我们首先使用numpy库中的import导入numpy模块。然后我们使用numpy中的array函数来创建两个矩阵，分别为matrix1和matrix2。接着，我们使用numpy的dot函数来进行矩阵相乘，并将结果保存在result变量中。最后，我们使用Python的print函数来输出结果。

Numpy提供了数值计算和科学计算相关的基础工具，其中包括高效的多维数组对象 ndarray、矩阵计算和数组运算函数，以及文件操作和数据和数据IO等功能。在Python的科学计算、可视化和数据分析等方面都有着非常重要的作用。

总之，在Python中进行矩阵和数组的相乘操作，可以通过导入Numpy库并使用dot函数来实现。这一操作是非常常见的，对于进行科学计算和数据分析的用户尤其重要。