在数据库开发中,大数的计算是不可避免的。在Java语言中,我们使用BigInteger来处理大数计算。然而,当我们需要将这些大数存储到Oracle数据库时,“坑点”就来了。本文将探讨BigInteger转到Oracle中的坑点与解决方案。
首先,让我们来看看BigInteger如何定义:
BigInteger bigInteger = new BigInteger("123456789012345678901234567890");
创建了一个123位的大数。在处理大数时,经常需要将其保存到数据库中。那么我们该如何将其插入到Oracle中呢?Oracle中提供了 NUMBER 数据类型进行存储,可在Java中使用 BigDecimal 进行转换。
接下来,看看它是如何转换的:
BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(bigInteger);
可以看出,这样可以将 BigInteger 转换成 BigDecimal,直接存储到 Oracle 中,但如果我们需要在 Java 中继续进行计算呢?这种方式就不是十分友好。接下来,我们看看使用字符串存储的方式:
String bigStr = "123456789012345678901234567890";
使用字符串保存大数,每个字符串可以有 2000 多个字符,由于 Oracle 建表时的列宽度限制,该字符串需要切割成长度不超过 38 的多个字符串,再存储到 Oracle 的 NUMBER 类型的列上。
下面看代码实现:
public void insertBigInteger(Connection connection, BigInteger value) throws SQLException { PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("insert into big_integer_test (" + "id, big_integer_value) values (?,?)"); preparedStatement.setString(1, UUID.randomUUID().toString()); String valueStr = value.toString(); int len = valueStr.length(); int segmentCount = (len % 38 == 0) ? (len / 38) : (len / 38 + 1); String[] segments = new String[segmentCount]; for (int i = 0; i< segmentCount; i++) { if (i == segmentCount - 1) { segments[i] = valueStr.substring(i * 38, len); } else { segments[i] = valueStr.substring(i * 38, (i + 1) * 38); } } StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); for (String segment : segments) { stringBuilder.append(segment); } String bigVarchar = stringBuilder.toString(); preparedStatement.setString(2, bigVarchar); preparedStatement.executeUpdate(); }
代码中,将大数拆分成一个一个小的字符串,然后使用 StringBuilder 组合成一个大字符串,最后存储到 Oracle 中。这种方式能满足存储需求,但是如果需要在 Java 中进行大数计算,又该如何处理呢?
最后,根据需求场景、应用场合、数据规模等因素,综合考虑并进行适当的取舍。