Oracle 的分段函数是一种强大的工具，可以在查询中按照一定规则将数据划分成多个部分，并对每个部分进行处理。比如，我们可以通过分段函数来统计每个人的月平均收入，或者计算每个销售渠道在不同季度的销售额。

一个简单的例子是，我们想知道每个部门的员工在其任职期间的工资发放情况。我们可以使用 RANK() 函数来生成工作年限的排名，再用 SUM() 函数来计算薪水总额。

SELECT deptno, ename, sal, hiredate, 
RANK() OVER (PARTITION BY deptno, ename ORDER BY hiredate) AS experience_rank,
SUM (sal) OVER (PARTITION BY deptno, ename) AS total_sal
FROM emp;

上面的查询语句中，我们使用了 PARTITION BY 子句来告诉 Oracle 按照部门和员工姓名进行分段。我们还用 ORDER BY 子句给每个员工的工作年限排序。这样，我们就可以用 RANK() 函数计算每位员工的工作年限排名。而使用 SUM() 函数，我们又能够计算每个部门员工的薪水总额。

还可以使用 LEAD() 和 LAG() 函数在查询结果中进行行与行之间的计算。LEAD() 函数可以查询后面几行的数据，而 LAG() 函数则可以查询前面几行的数据。

一个例如是查询每个日期中商品销售量与前一天的差异，可以使用 LAG() 函数来完成。

SELECT sale_date, product, sale_amount, sale_amount - LAG(sale_amount, 1) OVER (
PARTITION BY product ORDER BY sale_date
) AS daily_sales_change
FROM sales;

在上面的查询中，LEAD() 函数按照产品进行分段排序，并查询前一天的销售量，然后用当前日期的销售量减去前一天的销售量。这样，我们就可以计算每个日期的销售变化情况。

分段函数还有很多其他的用处。比如，我们可以使用 NTILE() 函数来将查询结果分成等份，在为每个等份计算统计数据。我们还可以使用 ROWS BETWEEN 子句指定计算的行数范围。

总的来说，分段函数是 Oracle 中非常强大且常用的功能之一。在实际数据分析和处理中，我们可以灵活应用不同的分段函数来满足不同的需求。