Excel 是一款强大的办公软件，它不仅可以以表格的形式呈现数据，还可以将数据导出为不同格式的文件。在实际的应用场景中，将数据导出为 JSON 格式的文件是比较常见的需求，因为 JSON 格式文件可以被广泛地应用于数据交互、数据传输等方面，下面介绍在 Excel 中生成指定的 JSON 文件的方法。

1.打开 Excel 文件并在单元格中输入所需信息。
例如，我们可以输入“商品名称”、“商品价格”、“商品数量”等信息，填写完之后，可以将这些信息保存在一个名为“商品信息”的工作表中。
2.将 Excel 文件另存为 CSV 文件。
在 Excel 中打开“文件”菜单，选择“另存为”选项，将文件格式选择为“CSV（逗号分隔值）(*.csv)”并保存。在保存时注意不要勾选“用逗号分隔文本字段”，因为这会导致生成的 CSV 文件无法被正确地解析。
3.使用 Python 中的 pandas 模块来读取 CSV 文件并将其转换为 JSON 格式。
我们可以使用以下代码来实现此步骤：
import pandas as pd
df = pd.read_csv(‘商品信息.csv’)
json_str = df.to_json(orient=‘records’)
print(json_str)
在这个例子中，我们使用 pandas 模块中的 read_csv 函数来读取保存在 CSV 文件中的数据，并使用 to_json 函数将其转换为 JSON 格式的字符串。需要注意选择正确的文件路径。
4.将生成的 JSON 字符串写入到一个文件中。
我们可以使用以下代码创建一个名为“商品信息.json”的文件，并将生成的 JSON 字符串写入其中：
import json
with open(‘商品信息.json’, ‘w’, encoding=‘utf-8’) as f:
json.dump(json.loads(json_str), f, ensure_ascii=False, indent=4)
在这个例子中，我们使用 json 模块的 dump 函数将生成的 JSON 字符串写入到一个文件中。需要注意使用正确的文件路径。

通过以上步骤，我们成功地将 Excel 文件中保存的数据转换为 JSON 格式的文件，并可以根据实际的需要进行相关的应用操作。