词云是一种通过将文本中的单词按比例缩放并排列的可视化方法，以呈现文本数据中词汇出现的频率。Python提供了多种绘制词云的方法，其中最常用的是wordcloud库。

import wordcloud
# 读取文本文件
text_file = open('example.txt', 'r')
text = text_file.read()
text_file.close()
# 创建词云对象并生成词云
wordcloud_obj = wordcloud.WordCloud(width=800, height=800, background_color='white')
wordcloud_obj.generate(text)
# 将词云保存为图片文件
wordcloud_obj.to_file('example.png')

上述代码首先导入了wordcloud库，然后通过打开文本文件并读取文本内容的方式将文本数据加载到内存中。接着创建了一个词云对象并指定了图片的尺寸和背景颜色，最后使用generate()方法生成词云图，再将其保存为PNG格式的图片文件。

除了基本的设置外，wordcloud库还提供了一些其他的可调参数，例如字体、颜色、词云形状等，可以根据自己的需要进行设置。

词云图不仅可以用于文本分析，还可以被广泛应用于各种领域，例如思维导图、广告设计、演讲制作等。