当我们在使用 MySQL 进行数据库开发时，有时会遇到复杂的查询需求，需要写出复杂的 SQL 语句。但是，如何写出高效并且可靠的复杂 SQL 查询呢？下面我们将分享一些技巧及最佳实践。

首先，我们需要确定查询的目的和需求。这包括需要查询哪些数据、使用哪些条件、根据哪些规则排序等等。这一步是 SQL 查询的重要基础。

其次，我们需要灵活使用聚合函数。聚合函数可以对指定的结果集进行统计运算，如求和、计数、平均值等，让我们能够更方便地处理大量数据。例如：

SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE status = 'completed';
SELECT MAX(amount) FROM orders WHERE customer_id = 123;
SELECT AVG(price) FROM products WHERE category = 'electronics';

接着，我们可以使用子查询，通过嵌套查询来构建复杂查询。子查询可以被用作查询条件，也可以作为结果集进行统计运算。例如：

SELECT * FROM orders WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM customers WHERE age< 30);
SELECT AVG(price) FROM (SELECT price FROM products WHERE category = 'electronics') AS electronics;

我们还可以使用 JOIN 操作跨越多个表进行查询。JOIN 可以让我们将多个表中的数据联合起来进行查询，获取更全面的信息。例如：

SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;
SELECT products.name, categories.name FROM products JOIN categories ON products.category_id = categories.category_id;

最后，我们需要注意 SQL 查询的优化。这包括使用索引、避免使用通配符、避免使用子查询等等。这些优化可以提高查询的性能，让查询效率更高。例如：

SELECT * FROM orders WHERE order_id = 123;               -- 使用索引
SELECT * FROM orders WHERE customer_id LIKE '%123%';     -- 避免使用通配符
SELECT * FROM orders WHERE customer_id = (SELECT customer_id FROM customers WHERE name = '张三'); -- 避免使用子查询

总之，写出高效的复杂 SQL 查询需要技巧和经验的积累。我们需要充分了解 SQL 语法、掌握聚合函数、灵活使用子查询和 JOIN 操作，并注意 SQL 查询的优化技巧。