谢谢邀请。

首先，从字面意思上看，计算机大数据比动态数学更好理解，跟计算机、大数据这样的名称关联，听起来既高大上，也符合当下的主流名词。相比之下，动态数学，听起来似乎就抽象了一些，虽然应用数学的领域还算比较宽，但一般人也很难理解动态数学跟什么行业或者工作有关。

其次，我们可以搜索一下，以招聘为切入口，看下相关信息：

搜索结果很明显，计算机大数据的结果要比动态数学清楚，搜索引擎的招聘也有录入相关职位。

第三，我们从学科方向上看：

计算机大数据的方向定位很准确，就是利用计算机处理数据相关的工作，可以应用到智能制造、金融模型、无人驾驶等各个行业，方向很清晰。态系数学从相关的资料和专业描述上看，依然比较模糊，例如处理动态系统长期的量化特性及研究基本运动方程系统，包括卫星运动方程，电路特性分析等。也许可以这样理解，动态数学是应用数学的重要分支，专业深度不容置疑，但应用的面相对窄，更偏向科研。工具化的学科，在技术全面市场化前期，就业的普适性可能就不如计算机大数据广。

以上是笔者的一些个人建议，仅供参考。

希望笔者的回答，对你有所帮助，欢迎在文末留言和评论；

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