Python是一种高级编程语言，其快速上手和易学易用的特点使得它备受欢迎。然而，在程序效率方面，Python的表现不如C++和Java等编程语言。

import time
def test_function(n):
time.sleep(n)
start_time = time.time()
test_function(2) # 调用函数等待2秒钟
end_time = time.time()
print("程序运行时间：", end_time - start_time, "秒")

如上所示，这是一段简单的Python代码。在函数test_function()中，我们使用了time.sleep()函数，让程序暂停等待2秒钟。我们使用time模块来测量整个程序运行的时间。

执行后我们可以得到程序的运行时间为2.0秒。但是，如果我们将这段代码用C++或Java来实现，程序运行时间将大大减少，因此Python代码效率的确存在问题。

然而，Python有许多的优化方法可以提高程序的效率。例如，使用numpy数组代替Python列表，使用Cython扩展模块等。此外，Python 3.8版本还增加了walrus运算符:=，使得代码更加简明易读。

总的来说，Python在程序效率上不如C++和Java等语言，但它具有快速上手、易学易用的特点。对于大多数应用场景，Python的效率已经足够好。当我们需要更高的效率时，我们可以使用优化方案来提高程序的效率。