Python作为一门高级编程语言，提供了丰富的绘图工具，可以用来制作各种各样的图像。其中，栅格图尤其流行，因为它们非常适合用于数据可视化。

Python中最有名的用于栅格图的库就是Matplotlib。通过Matplotlib，开发者可以轻松地创建各类不同的栅格图。

下面是Python绘制简单热力图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建 10 x 10 的随机数组
data = np.random.rand(10, 10)
# 绘制热力图
plt.imshow(data, cmap='coolwarm', interpolation='nearest')
# 显示图像
plt.show()

通过以上代码，我们可以看到如下的热力图：

代码解析：

首先，我们导入Matplotlib和Numpy库。然后创建一个10x10的随机数组。

在这个例子中，我们使用了Matplotlib的imshow函数来绘制图像。imshow函数的参数有很多，其中，data是我们刚刚创建的数组。cmap参数指定了颜色地图，用于将数据映射到颜色空间中。interpolation参数指定了插值方式，用于将像素聚合成图像。

最后，通过plt.show()函数显示热力图。关于imshow、cmap和interpolation等函数的更多信息，请参考Matplotlib的官方文档。

总的来说，Python在制作栅格图方面非常灵活和方便，使用Matplotlib库可以快速绘制各种各样的栅格图，适用于科学、工程、商业等多个领域。大家在开发Python项目时，可以多多尝试这方面的功能。