Python是一种流行的编程语言，拥有广泛的应用场景。其中之一就是在金融领域进行回测。Python提供了许多回测模块，其中包括自带回测模块。

import backtrader as bt
class MyStrategy(bt.Strategy):
def __init__(self):
self.sma = bt.indicators.SimpleMovingAverage(self.data.close, period=15)
def next(self):
if self.data.close[0] >self.sma[0]:
self.buy()
elif self.data.close[0]< self.sma[0]:
self.sell()
if __name__ == '__main__':
cerebro = bt.Cerebro()
data = bt.feeds.YahooFinanceData(dataname='AAPL', fromdate=datetime(2018, 1, 1), todate=datetime(2018, 12, 31))
cerebro.adddata(data)
cerebro.addstrategy(MyStrategy)
cerebro.run()
cerebro.plot()

以上为一个简单的策略例子，实现了股价在15日移动平均线之上买入，之下卖出。回测模块不仅支持股票数据，还能够支持期货、外汇等各类交易品种。

自带回测模块允许用户通过简单的代码实现回测，同时提供了丰富的回测报告和可视化图表，帮助用户分析策略表现。回测模块极大地提高了策略制定者们的效率，让他们能够更快地了解不同策略的表现，从而进行有效的决策。