MySQL是一种广泛用于数据库开发的软件系统,而浮点型是MySQL中一种常用和有用的数据类型。然而,有些时候在使用浮点型时,我们需要注意到一个重要的问题:尽量不要比较浮点数。
浮点型在计算机内部表示时会存在一些精度丢失的问题。例如,有些浮点数在十进制表示下是有限的,但是在二进制表示下却是无限循环的。这就导致了在进行浮点数比较时可能会出现奇怪的结果。
mysql>SELECT 0.1 + 0.2 = 0.3; +------------------+ | 0.1 + 0.2 = 0.3 | +------------------+ | 0 | +------------------+
在上述代码中,我们进行了一个看起来很简单的比较操作:判断0.1 + 0.2 是否等于 0.3。然而,结果却出乎意料地返回了0。这是因为0.1 + 0.2 在二进制表示下是一个无限循环的数,跟 0.3 的二进制表示不完全相等。
那该怎样避免这种精度丢失导致的错误呢?最好的方法是使用大整数或者字符串代替浮点数。如果要在数据库中存储货币等看似精度要求较高的数据,应该使用DECIMAL 或者 NUMERIC类型,它们支持更高的精度,并且不会存在浮点数的精度问题。
mysql>SELECT CAST(0.1 AS DECIMAL(10,2)) + CAST(0.2 AS DECIMAL(10,2)) = CAST(0.3 AS DECIMAL(10,2)); +------------------------------------------------+ | CAST(0.1 AS DECIMAL(10,2)) + CAST(0.2 AS DECIMAL(10,2)) = CAST(0.3 AS DECIMAL(10,2)) | +------------------------------------------------+ | 1 | +------------------------------------------------+
在上述代码中,我们将 0.1、0.2、0.3 分别转为 DECIMAL 类型,并使用 DECIMAL 的加法比较得出结果。这种方法避免了浮点数的精度问题,能保证更高的计算精度。
总之,在使用MySQL时,我们需要尽可能地避免比较浮点型数据,而是选择使用大整数或者 DECIMAL 类型来代替。这能够避免精度丢失带来的错误,并保证更高的计算精度。