Python是一种非常流行的编程语言，它可以用于各种应用，包括数据分析和可视化。对于时空数据的可视化，Python提供了一个强大的工具，即“basemap”库。使用basemap库，我们可以轻松地创建各种时空图。

# 导入需要的模块
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建basemap对象
m = Basemap(projection='mill',
llcrnrlat=20,
urcrnrlat=50,
llcrnrlon=-130,
urcrnrlon=-60,
resolution='l')
# 绘制地图和其他元素
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
m.drawstates()
# 在地图上绘制数据点
for lon, lat in data:
x, y = m(lon, lat)
m.plot(x, y, 'ro', markersize=5)
# 显示地图
plt.show()

上面的代码演示了如何在basemap对象上绘制数据点。首先，我们创建了一个新的basemap对象，并指定了地图的边界。然后，我们使用该对象的“drawcoastlines()”、“drawcountries()”和“drawstates()”方法绘制地图和其他元素。最后，使用“plot()”方法将数据点绘制在地图上。

basemap库提供了许多其他方法和选项，可以用于创建不同类型的时空图。例如，“Basemap.contourf()”方法可以用于绘制填充等值线图，而“Basemap.hexbin()”方法可以用于创建六边形图。

总之，Python和basemap库提供了一种简单而强大的方法，可用于创建各种时空图。无论您是在数据分析，科学研究还是其他领域，都可以使用Python和basemap库以最有效的方式呈现时空数据。