Python 是一种动态的编程语言，广泛应用于数据分析、网络编程、机器学习等多个领域。在 Python 中，我们常常需要使用各种依赖包来扩展其功能。而生成 Python 代码所需的依赖包列表是非常重要的，它可以帮助我们确保我们的代码在不同的环境中能够被正确运行。

在 Python 中，我们可以使用 pip 工具来安装需要的依赖包。pip 是 Python 的包管理工具之一，它可以快速地安装 Python 扩展库和依赖包。

为了生成 Python 代码的依赖包列表，我们可以使用以下命令：

pip freeze > requirements.txt

执行上述命令后，pip 将会将当前 Python 虚拟环境中所有已安装的包及其版本信息列表写入到 requirements.txt 文件中。

我们可以查看一下 sample.txt 文件的内容：

beautifulsoup4==4.6.0
bs4==0.0.1
certifi==2018.8.24
chardet==3.0.4
idna==2.7
numpy==1.15.1
pandas==0.23.4
python-dateutil==2.7.3
pytz==2018.5
requests==2.19.1
six==1.11.0
soupsieve==1.8
urllib3==1.23

如果我们需要在新环境中恢复这些依赖包，我们可以使用以下命令：

pip install -r requirements.txt

执行上述命令后，pip 将会在新的 Python 环境中安装上述列表中的所有依赖包。

总之，生成 Python 代码的依赖包列表非常重要，它可以确保我们的代码在不同的环境中正确运行。使用 pip 工具以及 requirements.txt 文件可以让我们高效地管理 Python 依赖包，并在需要的时候快速地恢复必要的依赖。