Oracle数据库是业务系统中常用的一种关系型数据库，作为一个高可靠、高性能、易管理的数据库系统，它在各个行业得到了广泛的应用。然而，在使用Oracle数据库的开发者们必须要熟练掌握Oracle中所存在的成本模型(Cost Model)。本文将介绍Oracle中成本模型的相关知识，帮助读者了解成本模型的原理及其在SQL语句中的运用，进而提高自身的SQL优化技能。

Oracle中所使用的成本模型是基于Cost-based Optimizer(CBO)的。这个模型可以通过收集统计信息来估计在执行SQL时所需要的资源成本。资源成本可以包括CPU、内存、I/O等资源在内。Oracle根据估计出的成本来决定执行SQL的最佳执行计划，以此来达到最小化成本的目的。

Oracle CBO中所使用的基本的统计信息包括表的大小(ROW COUNT)、列的基数(CARDINALITY)、表中的块数量(NUMBER OF BLOCKS)、索引的高度(HEIGHT OF INDEX)、每个表或列的分散程度(SELECTIVITY)等等。这些统计信息可以通过收集统计信息命令(ANALYZE TABLE)来进行统计。

-- 收集统计信息
ANALYZE TABLE table_name COMPUTE STATISTICS;

Oracle会据此来根据估算的成本来执行SQL语句。

下面通过示例来展示CBO在SQL执行时所做的决策：

-- 示例1
SELECT * 
FROM employees 
WHERE dept_id = 10; 
-- 示例2
SELECT * 
FROM employees 
WHERE salary >5000;

在上面的代码中，我们有两个SQL语句，它们都在employees表中查询数据。不过，它们的查询条件不一样。第一个例子查询所有部门编号为10的员工，第二个例子查询所有薪水大于5000的员工。在这两个查询语句中，Oracle将不会对它们进行相同的执行计划。在一个SQL语句中，CBO会评估所有可能获得相同结果的最佳方式，以及每种方式所需要的资源成本。在这个过程中，Oracle将考虑如下因素：

• 何时将所有数据读入内存：如果查询结果需要从磁盘上读入，查询将很慢。
• 使用那些索引：索引可以提高查询效率。
• 应该如何联接多个表：联接常常使查询变慢，特别是没有使用索引。Oracle总是尝试选择耗时最短的。

在上面的两个例子中，CBO会发现部门编号和薪水属于不同的属性，并且在employees表中存在不同的索引，所以它们会生成不同的执行计划。

在使用Oracle中，最好的查询语句是一种能够有效使用索引，而又不会太多磁盘I/O的查询语句。这样的查询语句通常会自动产生优化计划，但如果你的查询语句与这些条件有些不同，那么你可能需要手动优化查询语句。

总的来说，CBO是SQL优化的重中之重。这篇文章介绍了Oracle CBO的原理以及在SQL语句中运用CBO的方法，希望对大家在使用Oracle时能够有所帮助。