曲线图可以用来表示趋势和变化，Python中的Matplotlib库提供了丰富的画图函数，可以实现各种类型的曲线图。

# 导入库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
# 绘制曲线
plt.plot(x, y)
plt.title("Sin Function")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.show()

在这个示例中，我们使用numpy库生成了一个从0到5，步长为0.1的数组，然后使用sin函数生成了对应的y值。接着使用matplotlib.pyplot中的plot函数绘制曲线图，并通过title、xlabel和ylabel函数设置了标题、x轴和y轴的标签。最后使用show函数显示图形。

如果需要画出多条曲线，可以在plot函数中多次传入x和y的值。例如：

# 生成多条曲线的数据
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 绘制多条曲线
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.title("Sin and Cos Function")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.legend(["Sin", "Cos"])
plt.show()

在这个示例中，我们通过生成两个y值的数组y1和y2，使用plot函数分别画出了sin和cos函数的曲线。通过legend函数设置了图例。

除了基本的曲线图之外，Matplotlib还支持各种其他类型的曲线图，如散点图、面积图、堆叠曲线图等。