在实际应用中，Oracle数据库的性能问题经常会成为影响系统性能的一个瓶颈。在这种情况下，关于Oracle 12c的性能优化技巧和方法显得尤为重要。在这篇文章中，我们将探讨一些Oracle 12c的性能调优的方法和实践经验。

首先，针对大规模的数据库系统，我们需要重点关注数据库中频繁查询较大表的情况。一般来说，这种情况下会出现非常严重的性能问题。为了解决这种情况，用户可以通过使用索引和分区表的方式来缓解查询时间长的问题。例如：

CREATE TABLESPACE ts1;
CREATE TABLE t1 ( id NUMBER(10) PRIMARY KEY, col1 NUMBER(100), col2 NUMBER(100), col3 NUMBER(100) )
TABLESPACE ts1
PARTITION BY RANGE(id)
( PARTITION p1 VALUES LESS THAN(1000000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN(MAXVALUE));

这里我们建立一个分区表，分区表根据指定的id值进行分区。同样，我们还可以通过加索引来缩短查询时间。比如我们可以给上述t1表加一个id的索引：

CREATE INDEX idx_t1_id ON t1(id);

这里我们给t1表加了一个id的索引，通过这个索引可以极大的缩短查询时间，减轻系统的负担

其次，对于Oracle 12c的性能优化来说，合理设置系统参数也是至关重要的。例如，我们可以通过设置SGA和PGA参数来优化系统的性能。这里我们可以通过以下设置来优化SGA和PGA，提高数据库性能：

show parameter sga;
ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET=1026M SCOPE=SPFILE;
ALTER SYSTEM SET SGA_MAX_SIZE=2048M SCOPE=SPFILE;
ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=350M SCOPE=SPFILE;

这里我们可以看到，我们通过自定义SGA和PGA的参数来优化系统的性能。这对于解决垃圾收集和内存不足等问题非常重要。

最后，我们需要深入理解Oracle 12c的数据类型和操作。 Oracle 12c具有强大的数据类型，但过多的使用可能会导致系统性能下降。我们可以通过合理的使用数据类型和表结构来减轻系统负担。 例如，使用字符串数据时，需要注意使用varchar2类型而不是char类型来避免浪费空间。同时，对于多表查询来说，我们应该采用嵌套选择而不是连接操作。这样可以缩短查询时间并提高系统性能。

综上所述，以上是我们关于Oracle 12c性能优化的一些经验和技巧，这些都是针对当前实际应用中常见的问题。通过在数据库设计、参数设置和数据类型等方面的优化，我们可以使系统性能更高效。