新冠病毒在全球范围内愈演愈烈，疫情信息的获取和分析成为了一项极其重要的任务。而Python作为一门强大的编程语言，也扮演着重要的角色。本篇文章主要介绍使用Python爬虫获取新冠疫情信息的方法。

首先，我们需要安装Python requests库。这是一个可以访问网页内容的第三方库。在安装完成后，我们可以编写以下代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
response = requests.get('https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia')
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

上述代码中，我们首先使用了requests库向百度新冠疫情页面发送了一个请求。然后，使用BeautifulSoup对返回的内容进行处理。接下来，我们将使用BeautifulSoup提取所需数据。

result = soup.find('script', attrs={'type': 'application/json', 'id': 'captain-config'})
text = result.string
json_data = json.loads(text)
areaTree = json_data['component'][0]['caseList']

在上述代码中，我们首先查找了页面上一个type为“application/json”，id为“captain-config”的JavaScript，然后通过json库解析其中的数据。最后，我们成功获取到了页面上关于新冠疫情的数据。

最后，我们将数据进行整理并打印出来：

for country in areaTree:
print("国家（地区）：", country['area'])
print("确诊人数：", country['confirmed'])
print("疑似人数：", country['suspected'])
print("治愈人数：", country['crued'])
print("死亡人数：", country['died'])

通过上述代码，我们成功将所需的数据通过Python爬虫获取并整理成为我们需要的格式。