Python是一种流行的编程语言，广泛应用于数据科学，人工智能，网站开发和图像处理等领域。其中，获取灰度图是图像处理的基本操作之一。本文将介绍如何使用Python获取灰度图。

要获取灰度图，首先需要使用Python的图像处理库。在Python中，有许多图像处理库可供选择，比如OpenCV和Pillow等。这里我们选择Pillow库。

from PIL import Image
# 打开图片文件
img = Image.open('lena.jpg')
# 转换为灰度图
img_gray = img.convert('L')
# 显示图片
img_gray.show()

以上代码首先使用Pillow库的Image模块打开图片文件，然后使用convert函数将其转换为灰度图。转换后的灰度图可以使用show函数显示。

如果想要保存灰度图，可以使用Pillow库的save函数。同样需要指定文件名和文件格式（比如jpeg或png等），以及压缩质量。

# 保存灰度图
img_gray.save('lena_gray.jpg', quality=95)

Python获取灰度图非常简单，只需要借助一个图像处理库就可以实现。如果需要处理大量的图像数据，可以编写Python脚本进行批处理，提高工作效率。希望本文能对大家有所帮助。