Python是一门功能强大的编程语言，它有着丰富的库和模块可以为我们实现复杂的功能。其中，图像处理是Python应用的一大重点领域。

在图像处理中，常常需要对图片进行模糊化处理。Python提供了丰富的库和工具可以帮助我们实现这个功能。下面，我们将通过一个示例代码演示如何使用Python进行图片模糊化处理。

# 导入相关库
import cv2
import numpy as np
# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')
# 模糊化处理
kernel = np.ones((5, 5), np.float32) / 25
dst = cv2.filter2D(img, -1, kernel)
# 显示原图片和处理后的图片
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Blurred Image', dst)
# 等待键盘输入
cv2.waitKey(0)
# 释放窗口资源
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例代码中，我们导入了Python中的cv2库和numpy库。首先，我们使用cv2库中的imread()函数读取了一张名为test.jpg的图片。接着，我们使用numpy库创建了一个5x5的核，用于进行模糊化处理。接着，我们使用cv2库中的filter2D()函数进行模糊化处理。最后，使用cv2库中的imshow()函数和waitKey()函数显示和处理后的图片，并释放窗口资源。

总的来说，Python为我们提供了丰富的图像处理工具和库，可以帮助我们轻松实现各种复杂的图片处理操作。