Python是一种高级编程语言，它可以通过使用许多库和框架编写强大的应用程序。在监控系统中，数据可视化对于监控系统的可用性和可靠性非常重要。在Python中，我们可以使用不同的库来绘制监控图表。

下面是一个使用Python Matplotlib库绘制监控图表的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 定义数据
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 200, endpoint=True)
c, s = np.cos(x), np.sin(x)
# 绘制图表
plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
plt.plot(x, s, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="sin")
plt.plot(x, c, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cos")
plt.legend(loc='upper left')
plt.xlim(-4.0, 4.0)
plt.xticks(np.linspace(-4, 4, 9, endpoint=True))
plt.ylim(-1.0, 1.0)
plt.yticks(np.linspace(-1, 1, 5, endpoint=True))
plt.show()

在这个例子中，我们首先生成numpy数组作为x轴，计算sin和cos值。然后使用matplotlib.pyplot库中的plot函数绘制图表。我们定义图表的大小和dpi，线条的颜色、宽度和样式，以及标签。我们还可以添加图例、指定x和y轴的数值范围、设置x和y轴的ticks和显示图表。

总的来说，使用Python来绘制监控图表非常简单。你只需要选择适当的库和框架，然后按照你的需求来绘制图表即可。