Canal Oracle 是一款基于数据库日志增量订阅&消费组件的数据同步工具，是阿里巴巴数据库同步产品组的核心产品之一。

相比于传统基于 dump 方法的数据迁移，Canal Oracle 可以实现增量数据实时同步，避免了全量导出导入的低效率问题，同时还可以实现数据的异构同步，解决不同数据库之间数据格式的差异问题。

Canal 原理：Canal 基于数据库增量日志解析，模拟 MySQL Slave 的交互协议，从而达到订阅 MySQL 数据库的 binlog，解析并将数据更新到到其他数据存储中的目的。Canal 的数据来源可以是主库或从库，实现了轻量级数据同步，并且支持完整的事务和消息处理。

Canal Oracle 通过 canal.deployer.sh 脚本启动，配置启动项中指定了实例名，日志读取位置、kafka 地址、数据源数据库和目标数据库等参数。启动后 Canal Oracle 会监控 binlog 并对其进行解析，解析出相应的 CRUD 操作，将数据格式化后发送至 kafka 集群。

sudo sh ./canal.deployer.sh start

Canal Oracle 数据构造：Canal Oracle 可以将数据以 json 或 pb 格式进行构造，配置项中指定数据格式即可，默认为 json 格式。下面是一段构造后的 json 数据，可以看到其中包含了 binlog 中业务数据的相关信息。

{
"id":101,
"name":"Lucy",
"password": "abc123",
"gendar":"female",
"age":18,
"last_updated":"2019-03-01 12:00:00",
"binlog":{
"db":"test",
"table":"user",
"event":"insert",
"ts":1547456827232,
"pos":52686,
"rowkey":"id=101"
}
}

Canal Oracle 使用场景：Canal Oracle 可以针对多个场景进行应用，比较常见的是数据实时同步场景，如 MySQL 数据实时同步至 Redis 集群，MongoDB 数据实时同步至 HBase 集群等。

Canal Oracle 还可以用于数据分析场景，如在数据同步过程中做数据统计、计数等操作，并将结果输出至实时大屏或者业务监控系统，通过数据可视化进一步挖掘业务数据价值。

总之，Canal Oracle 是一个非常优秀的基于数据库日志增量订阅&消费组件，能够帮助我们更加快速、高效地将数据同步至其他存储系统，提高数据处理效率和数据价值挖掘能力，具有非常重要的应用价值和意义。