AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）是一种网页开发技术，可以实现在不刷新整个页面的情况下与服务器交换数据，以提高用户体验。然而，在使用AJAX传输数据时，如果数据量过大，可能会导致传输时间过长，影响用户的等待体验。因此，需要采取一些解决方案来优化AJAX传输大数据量的问题。

一种解决方案是使用分批次传输的方法。例如，如果需要从服务器获取一个包含1000个数据项的列表，可以将列表分割成10个小的批次，每次请求一个批次的数据。这样可以减少单次传输的数据量，提高传输速度。同时，可以通过显示加载进度条、展示已加载数据等方式，增加用户的等待体验。

<script>
function loadBatchData(data, index) {
// 请求服务器获取一批次的数据，data为总数据，index为传输的批次索引
// 处理获取到的数据
}
function loadData() {
var data = [];  // 总数据
// 从服务器获取总数据
var batchSize = 100;  // 每批次数据量
var batches = Math.ceil(data.length / batchSize);  // 批次数
for (var i = 0; i< batches; i++) {
var startIndex = i * batchSize;  // 批次起始索引
var batchData = data.slice(startIndex, startIndex + batchSize);  // 获取批次数据
loadBatchData(batchData, i);  // 请求批次数据
}
}
loadData();
</script>

另一种解决方案是使用压缩和缓存的方法。在传输大数据量之前，可以对数据进行压缩，减少传输的大小。压缩数据可以使用各种算法，例如GZIP压缩。同时，在服务器端设置适当的缓存策略，将传输的数据结果缓存起来，下次请求相同数据时可以直接从缓存中获取，减少传输时间。

<script>
function compressData(data) {
// 压缩数据
// 返回压缩后的数据
}
function loadData() {
var data = [];  // 总数据
// 从服务器获取总数据
var compressedData = compressData(data);  // 压缩数据
// 发送压缩后的数据到服务器
// 服务器根据请求头中的Accept-Encoding字段判断是否接受压缩数据，如果接受则解压缩数据后返回
}
loadData();
</script>

此外，使用流式传输也是一种优化AJAX传输大数据量的方法。流式传输可以实现边接收数据边处理数据，而不是等待全部数据传输完毕。例如，在使用AJAX进行视频或音频的播放时，可以使用流式传输实现边缓冲边播放的效果，提高用户的观看/听取体验。

综上所述，通过分批次传输、压缩和缓存以及流式传输等方法，可以有效地优化AJAX传输大数据量的问题，提高用户等待体验。