Python作为一种高效、易学易用的编程语言，常常用于科学计算、数据分析等领域。在Python中，我们可以使用各种库和工具，很方便地实现我们需要的功能，比如画图。下面介绍一下如何用Python中的Matplotlib库画简单的函数图。

Matplotlib是一个Python的绘图库，可以用来制作各种高质量图形。它具有丰富的高级API和底层API，可以制作各种类型的图形，如线图、饼图、柱状图和散点图等等。在这里，我们主要介绍如何使用Matplotlib来画函数图。

# 导入Matplotlib库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 定义函数
def f(x):
return np.exp(x)
# 定义x的取值范围
x = np.arange(-5, 5, 0.01)
# 绘制函数图
plt.plot(x, f(x))
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Function Graph')
# 显示图形
plt.show()

上面的代码中，我们首先导入了Matplotlib库和Numpy库。然后定义了一个指数函数f(x)=e^x，再定义x的取值范围。接着，我们用plot函数绘制了函数图，xlabel和ylabel函数分别用于设置x轴和y轴的标签，title函数用于设置图的标题。最后，通过show函数显示出这个图形。

上述代码只是一个简单的示例，对于其他的函数图，只需要将f(x)的定义进行修改，再调整x的取值范围和一些参数即可。Matplotlib还提供了很多自定义和高级的功能，可以满足各种绘图需求。通过熟练掌握Matplotlib的用法，我们可以快速、简便地画出各种有意义的图形。