Python 是一种高级编程语言，内置了一些强大的模块和库，包括跨进程锁模块，可以方便地控制多线程和多进程的数据同步。

跨进程锁是一种用于跨多进程同步访问共享资源的技术。在多进程编程中，由于每个进程都拥有独立的内存空间，因此访问公共资源时可能会发生竞争，导致数据不一致或其他错误。因此，使用跨进程锁可以在不同的进程之间协调共享资源，避免冲突。

Python中提供了`multiprocessing`模块，可以方便地创建多个进程，同时也提供了`Lock`类，以实现进程间的同步操作。`Lock`类提供了一种简单的互斥机制，可以确保多个进程/线程不会同时对一个共享资源进行写或读操作。

from multiprocessing import Lock
lock = Lock()
lock.acquire()
# critical section
lock.release()

在上面的代码示例中，`Lock`对象的`acquire()`方法会请求锁，而`release()`方法会释放锁。因此，在需要访问数据共享资源的地方，可以用`acquire()`和`release()`方法包装起来以实现同步访问的效果。

在使用锁时，需要注意锁的粒度问题。锁的粒度越细，锁的效率就越高，但是也需要更多的编程工作，而锁的粒度越粗，锁的效率会降低，但是可以方便地避免复杂的同步问题。因此，在实际使用中，需要根据不同的情况灵活运用锁。