2018年大数据相关技术得到了进一步的普及，传统行业也开始陆续了解大数据的相关概念，总的来说在2018年大数据方向的就业情况还是不错的。

随着大数据相关技术的成熟，未来大数据的就业将呈现出以下几个特点：

第一：人才需求从中高端人才向应用型人才过渡。大数据相关技术目前正处在落地应用的重要阶段，与大数据研发初期需要大量的中高端人才不同，在落地应用阶段则需要大量的应用型人才，这些应用型人才需要把大数据技术落地到广大的传统行业中。

第二：大数据分析人才将是需求的重点。在大数据落地应用的过程中，大数据分析将是人才需求的重点，因为数据分析是体现数据价值的重要途径，所以广大传统行业将首先会关注大数据分析领域。大数据分析领域的人才需求也会带动大数据运维和大数据开发领域的人才需求，当然大数据的发展也会带动物联网的发展。

第三：大数据教育将结合行业特征。早期的大数据教育主要以培养大数据技术为主，包括大数据平台的搭建、大数据开发、算法设计、结果呈现等内容，未来随着大数据与传统行业的结合不断深入，大数据教育将进一步结合具体的行业特征。而具备行业背景知识的大数据人才将受到企业的欢迎，因为行业知识将是大数据落地应用的重要环节。

第四：大数据与物联网等技术将进一步融合。随着5G通信标准的落地，未来物联网、移动互联网、大数据、传统行业将深度融合，这些技术将作为产业互联网的重要组成部分共同服务于传统行业，所以对于从业者来说，一定要丰富自身的知识结构，要进一步了解物联网等相关技术。

总之，随着大数据技术的落地，未来大数据方向的就业前景还是非常值得期待的。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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