Python是一种很流行的编程语言，被广泛用于数据分析和可视化。在数据可视化领域中，Python的matplotlib库提供了很多绘图工具。本文将介绍如何使用Python的matplotlib库来画散点样式图。

import matplotlib.pyplot as plt
import random
#生成随机数据
x = [random.randint(0,100) for _ in range(50)]
y = [random.randint(0,100) for _ in range(50)]
#画散点图
plt.scatter(x,y,alpha=0.5)
#设置图表标题和坐标轴标签
plt.title("Scatter plot")
plt.xlabel("X axis")
plt.ylabel("Y axis")
#显示图表
plt.show()

上述代码中，我们首先导入matplotlib.pyplot库和random库，然后生成50个随机数据，接着使用scatter函数画出散点图。scatter函数的第一个参数是x轴数据，第二个参数是y轴数据，alpha参数用于设置点的透明度。

在下面的代码中，我们为图表设置标题和坐标轴标签，并使用show函数显示出来。

散点样式的点可以通过指定marker参数来改变，例如marker='o'表示画圆点，marker='+'表示画十字点，还可以设置点的大小和颜色等属性，在scatter函数中指定即可。

plt.scatter(x,y,alpha=0.5,c='red',s=50,marker='o')

上述代码设置了散点样式的点为红色圆点，大小为50，并且设置了alpha值为0.5。其他属性的设置可以通过查看matplotlib官方文档来学习。

通过上述代码和介绍，我们可以使用Python的matplotlib库轻松地画出漂亮的散点样式图，从而更好地展示和理解数据信息。