Python是一种功能丰富而又易于上手的编程语言，可以用它来进行数据分析、机器学习、Web开发等各种领域。本文将介绍如何使用Python绘制立方体图。

# 导入需要的库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [4, 1, 2, 7, 5]
# 绘制图形
fig = plt.figure(figsize=(10, 6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
xpos = np.arange(len(labels))
ypos = np.arange(len(values))
xpos, ypos = np.meshgrid(xpos, ypos)
xpos = xpos.flatten()   # 将二维坐标转为1维
ypos = ypos.flatten()
zpos = np.zeros_like(xpos)
dx = 0.5 * np.ones_like(zpos)  # 每个立方体的宽度
dy = dx.copy()
dz = values.flatten()  # 每个立方体的高度
cmap = plt.get_cmap('jet')
colors = cmap(np.linspace(0, 1, len(zpos)))  # 为每个立方体指定颜色
ax.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, color=colors)
ax.set_xticks(np.arange(len(labels)))
ax.set_xticklabels(labels)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()

首先，我们需要导入matplotlib.pyplot和numpy库。接下来，生成需要绘制的数据，包括每个立方体的标签和高度值。然后，创建一个fig对象和一个3D坐标轴对象ax。在该轴上，我们使用np.meshgrid函数生成每个立方体的位置坐标，将其展开成一维数组，并计算每个立方体的宽度和颜色。最后，调用ax.bar3d方法生成图形，设置坐标轴和标签，最终展示图形。

Python可以轻松地绘制各种复杂的图形，使数据可视化更加简单。通过以上代码，您现在可以使用Python绘制出立方体图啦！