Python 平行坐标库是一个有效的数据可视化工具，它可以将一组数据在多个维度上绘制，并通过不同颜色和形状的线来显示它们之间的关系。

# 导入所需库
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas.plotting import parallel_coordinates
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 绘制图形
plt.figure(figsize=(10,5))
parallel_coordinates(data, 'class', color=['blue', 'red', 'green'])
plt.show()

以上是一个简单的 Python 平行坐标绘制代码，其中data.csv是数据文件，必须包含文本列（即类别列）以进行分类。在这段代码中，我们使用parallel_coordinates()函数创建一个平行坐标图，第一个参数是要绘制的DataFrame，第二个参数是分类列，第三个参数是颜色列表。

使用平行坐标绘图可以帮助我们了解多个变量之间的关系，并支持交互式探索数据。通过这种方式，我们可以更好地理解数据并发现潜在的模式和关联。