Hive是一个开源的数据仓库解决方案，可以通过Hive将数据从各种格式的文件导入到Hive中进行查询和分析。而JSON是一种轻量级的数据交换格式，常用于Web应用程序中。那么如何将JSON文件导入到Hive中呢？

在Hive中，我们可以通过使用到Hive SerDe来实现。 SerDe是Serializer/Deserializer的缩写，表示序列化和反序列化，它是一种将数据序列化成Hadoop可以处理和存储的格式的方式。

在本示例中，我们将使用开源的JsonSerDe来导入JSON文件到Hive中。因此，我们需要首先获取JsonSerDe文件，并将其添加到Hive中。可以通过以下命令下载JsonSerDe文件：

wget https://github.com/rcongiu/Hive-JSON-Serde/archive/v1.3.8.tar.gz

然后，我们需要将JsonSerDe添加到Hive中。可以使用以下命令将JsonSerDe添加到Hive中：

ADD JAR /path/to/json-serde-1.3.8.jar;

接下来，我们可以使用以下命令来创建一个表，并将JSON数据导入到Hive中：

CREATE TABLE product (
id int,
name string,
price double
) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;
LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/products.json' INTO TABLE product;

在这个示例中，我们创建了一个名为“product”的表，并指定了表中的列“id”，“name”和“price”。我们还指定了JsonSerDe作为序列化器和反序列化器，并将数据存储为文本文件。最后，我们使用LOAD DATA命令将数据从“products.json”文件中导入到“product”表中。

当导入完成后，我们可以使用以下命令来查询导入的数据：

SELECT * FROM product;

Hive将读取JSON文件，并将其转换为内部表格表示。我们可以使用常规的SQL查询语句来查询和操作导入的数据，就像我们对其他Hive表所做的那样。