Python中的矩阵操作非常强大，其中横向相加也是其中一个重要的功能。在Python中，我们可以使用numpy库中的sum函数来实现这一功能。

import numpy as np
# 创建一个4行3列的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])
# 对矩阵进行横向相加
result = np.sum(matrix, axis=1)
print(result)

在上面的代码中，我们首先使用numpy库创建了一个4行3列的矩阵。接着，使用sum函数对矩阵进行横向相加，并将结果存储在变量result中。最后，使用print函数输出结果。

需要注意的是，sum函数中的axis参数用于指定计算的维度。在本例中，我们将axis设置为1，表示对矩阵的行进行相加计算。

通过运行上面的代码，我们得到了矩阵的横向相加结果：[ 6 15 24 33]。