树是一种重要的数据结构，它在许多领域中都有广泛的应用。树的高度是树形结构中的一个重要指标，它指的是从根节点到叶子节点的长路径的长度。在树形结构问题中，求解树的高度是一个常见的需求。

中的内置函数和库可以帮助我们快速地解决树形结构问题。

实现树的高度求解。

1. 定义树节点类

中，我们可以使用类来定义树节点。树节点包含三个属性值、左子节点、右子节点。代码如下

class TreeNodeit__(self, val)

self.val = valee

2. 构建树

构建树是求解树高度的前提。我们可以使用递归的方式构建树。代码如下

def build_tree(arr, i)ee

root = TreeNode(arr[i])

root.left = build_tree(arr, 2 i + 1)

root.right = build_tree(arr, 2 i + 2) root

e表示。i代表当前节点在数组中的索引。

3. 求解树高度

求解树高度的方法有很多种，常用的是递归。递归的思路是树的高度等于左子树高度和右子树高度的值加1。代码如下

def get_height(root)ot root 0

left_height = get_height(root.left)

right_height = get_height(root.right)ax(left_height, right_height) + 1

其中，root是树的根节点。

4. 测试代码

我们可以使用以下代码测试我们的实现

ee, 15, 7]

root = build_tree(arr, 0)

height = get_height(root)t(height)

输出结果为3，说明树的高度为3。

实现树的高度求解，包括定义树节点类、构建树、求解树高度和测试代码。希望本文对您有所帮助。