Python是一种易于上手的编程语言，可以使用它来进行数据可视化操作。在数据可视化方面，表格一直是最常用的展示方式之一。本文将介绍如何使用Python画出表格并保存到本地。

# 导入相关库
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from tabulate import tabulate
# 构造数据
data = {'id':[1,2,3,4,5], 'name':['Tom', 'Jerry', 'Mike', 'Bob', 'Lucy'], 'age':[22, 21, 23, 20, 24]}
# 转换为DataFrame格式
df = DataFrame(data)
# 生成表格
table = tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql')
# 打印表格
print(table)
# 保存表格
with open('table.txt', 'w') as f:
f.write(table)

以上代码实现了一个简单的表格，使用Pandas库构造了一个DataFrame格式的数据，再使用tabulate库生成表格，并使用Python自带的文件操作函数把表格保存到本地。其中，headers参数指定表格的列名，tablefmt参数指定生成的表格格式。在这里，我们选择了psql格式，它的特点是表格左对齐，同时具有良好的可读性。

通过上面的示例，我们可以发现Python画表格非常简单，只需要使用Pandas和tabulate库即可。而且，通过修改tablefmt参数，我们可以快速修改表格的展示效果。这将帮助我们更加自由地选择适合自己的表格展示方式，并提高数据表格在展示过程中的可读性和易理解性。