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Python是一种非常流行的编程语言,特别适合数据科学和数据分析。然而,在用Python处理数据时,我们经常遇到一个奇怪的问题 - 表格没有显示列数。


import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df)

python没有显示列数

在这个例子里,我们使用了Pandas库来读取名为"data.csv"的数据文件,并打印出整个数据表。然而,当我们运行这个代码时,输出的结果却只是每行数据,而没有列数。


        A     B     C
0  0.295 -3.84  2.171
1  1.014  0.04  0.166
2  2.011  5.73 -0.103

这是否意味着数据表中的数据已经遗失了列数信息?答案是否定的。实际上,因为我们使用了交互式环境(比如Jupyter Notebook),Python只是默认将列数隐藏了。如果我们查看这个数据表的对象类型,我们会发现它是一个DataFrame对象,其内部存储了所有数据的列数和行数:


import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

print(type(df))

pandas.core.frame.DataFrame

因此,如果我们想要查看这个数据表的列数,可以通过以下代码实现:


import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

print(f"数据表共有 {len(df.columns)} 列.")

print(df)

数据表共有 3 列.
        A     B     C
0  0.295 -3.84  2.171
1  1.014  0.04  0.166
2  2.011  5.73 -0.103

从输出结果中可以看到,这个数据表共有3列,分别是A、B和C。因此,我们不必担心在Python中找不到数据表的列数。