Python是一种非常流行的编程语言,特别适合数据科学和数据分析。然而,在用Python处理数据时,我们经常遇到一个奇怪的问题 - 表格没有显示列数。
import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') print(df)
在这个例子里,我们使用了Pandas库来读取名为"data.csv"的数据文件,并打印出整个数据表。然而,当我们运行这个代码时,输出的结果却只是每行数据,而没有列数。
A B C 0 0.295 -3.84 2.171 1 1.014 0.04 0.166 2 2.011 5.73 -0.103
这是否意味着数据表中的数据已经遗失了列数信息?答案是否定的。实际上,因为我们使用了交互式环境(比如Jupyter Notebook),Python只是默认将列数隐藏了。如果我们查看这个数据表的对象类型,我们会发现它是一个DataFrame对象,其内部存储了所有数据的列数和行数:
import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') print(type(df))
pandas.core.frame.DataFrame
因此,如果我们想要查看这个数据表的列数,可以通过以下代码实现:
import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') print(f"数据表共有 {len(df.columns)} 列.") print(df)
数据表共有 3 列. A B C 0 0.295 -3.84 2.171 1 1.014 0.04 0.166 2 2.011 5.73 -0.103
从输出结果中可以看到,这个数据表共有3列,分别是A、B和C。因此,我们不必担心在Python中找不到数据表的列数。