Python爬虫常常被用来自动化地从互联网上获取信息，并将获取到的数据分析或者存储起来。在使用Python进行爬虫之前，我们需要明确Python爬虫的使用环境。

首先，我们需要Python解释器。不同的Python版本可能存在差异，因此在编写爬虫代码时需要注意所使用的Python版本，最好选择Python3.x，而不是Python2.x。此外，对于一些Python库的使用，还需要注意Python版本的兼容性。可以通过输入命令“python --version”来查看所使用的Python版本。

python --version

其次，为了编写和运行Python爬虫，我们需要一个轻量级的编辑器或者集成开发环境（IDE）。不同的编辑器和IDE提供了不同的功能和扩展，可以根据自己的需求选择适合自己的编辑器或IDE。比较流行的编辑器包括Visual Studio Code、Sublime Text等。而常用的Python IDE则有PyCharm、Spyder等。

最后，我们需要安装一些常用的Python库，如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等库，来简化Python爬虫的编写。我们可以通过PIP包管理器安装所需的库：

pip install requests

pip install beautifulsoup4

在选择Python爬虫的使用环境时，需要考虑到爬虫任务的复杂度和性能要求。如果爬虫任务比较简单，使用Visual Studio Code等轻量级编辑器即可；如果需要进行大规模爬取，可以考虑使用Scrapy等高性能框架。