Python是一个非常流行的编程语言，因为它的语法简单易懂，有很多强大的库和框架可以选择。另外，Python的计算能力也非常强大。

Python有许多不同的库和框架可以帮助你进行各种计算任务。下面是一些常见的用于计算的Python库和框架。

numpy：用于处理大型数组和矩阵的库。
scipy：基于numpy的计算库，用于机器学习、图像处理、信号处理等。
matplotlib：用于绘制各种类型的图形的库。
pandas：用于数据处理和分析的库。
scikit-learn：用于机器学习的框架。

使用这些库和框架，Python可以轻松地进行复杂的计算。例如，我们可以使用numpy来快速处理大型矩阵并进行线性代数计算。同时，我们还可以使用matplotlib来可视化数据，并使用pandas进行数据分析。

虽然Python的计算功能强大，但是在处理非常大的数据集时可能会变得较慢。在这种情况下，C++等较快的语言可能更适合处理。

总体而言，Python的计算能力是非常出色的，可以完成大部分计算任务。但是要记住，在处理大型数据集时，可能需要使用其他语言来获得更好的性能。