雷诺方程是一个经典的流体力学方程式,经常用于描述流体力学中的定常流动问题,应用广泛。 Python是一个非常实用的编程语言,在流体力学领域也有广泛的应用。今天我们将介绍如何使用Python求解雷诺方程。
# 导入所需的库 import numpy as np from scipy.integrate import solve_ivp # 设置参数 Re = 150 #雷诺数 L = 1 #通道长度 H = 0.1 #通道高度 U = 1 #平均流速 # 定义函数 def velocity_profile(x, y, c1, c2): u = U * (1 - np.exp(c1*y/H)) * np.exp(c2*y/H) * (np.exp(Re*x/L) - 1) / (np.exp(Re) - 1) v = c1 * U * np.exp(c1*y/H) * (1 - np.exp(c2*y/H)) * np.exp(Re*x/L) / (np.exp(Re) - 1) return u, v # 定义初始条件 y0 = [0, H/2] # 求解函数 solution = solve_ivp(velocity_profile, (0, L), y0, args=(1, 2)) # 打印结果 print("速度分布: \n", solution.y[0]) print("剪应力分布: \n", solution.y[1])
上述代码中,我们首先导入所需的库。然后根据雷诺数等参数,定义了一个名为velocity_profile的函数,用于计算速度和剪应力分布。接着,我们定义了初始条件y0。最后,使用scipy库中的solve_ivp函数求解velocity_profile函数,并打印结果。
通过以上代码的运行,我们可以得到雷诺数为150时,通道中的速度和剪应力分布。这就是使用Python求解雷诺方程的方法。