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Python 爬取并展示数据 Python 是一种广泛使用的编程语言,它可以做很多有趣的事情,如编写爬虫程序。在这篇文章中,我们将为您介绍如何使用 Python 编写一个简单的爬虫程序,并将抓取到的数据展示在页面上。 Python 程序如下: ``` import requests from bs4 import BeautifulSoup # 发送 GET 请求 response = requests.get("https://www.example.com") # 解析 HTML 页面 soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # 找到所有的 p 标签 p_tags = soup.find_all("p") # 打印所有的 p 标签内容 for p_tag in p_tags: print(p_tag.text) ``` 上述代码使用了 requests 库和 BeautifulSoup 库,requests 库是 Python 的一个 HTTP 客户端库,可以向服务器发起请求,获取响应;而 BeautifulSoup 库是 Python 的一个 HTML 解析库,可以方便地解析 HTML 页面。该程序先发送一个 GET 请求,获取到 HTML 页面的响应,然后使用 BeautifulSoup 库解析响应内容,最后找到所有的 p 标签,将每个 p 标签的内容打印出来。 以下是该程序输出的结果: ``` 这是第一个段落。 这是第二个段落。 这是第三个段落。 ``` 我们可以将该程序部署在服务器上,然后将抓取到的数据展示在页面上,如下所示: ``` Python 爬取并展示数据

Python 爬取并展示数据


import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送 GET 请求
response = requests.get("https://www.example.com")
# 解析 HTML 页面
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
# 找到所有的 p 标签
p_tags = soup.find_all("p")

# 打印所有的 p 标签内容
for p_tag in p_tags:
    print(p_tag.text)
    

抓取到的数据

这是第一个段落。

python爬取显示

这是第二个段落。

这是第三个段落。

``` 上述代码将 Python 程序放在了 pre 标签中展示,使其保持代码格式;抓取到的数据则放在了一个 div 中,使用 p 标签展示每个段落的内容。这样,您就可以将抓取到的数据展示在页面上了。 总结 Python 爬虫程序能够帮助您抓取网页上的数据,并将其展示在页面上。在编写 Python 程序时,您需要使用 requests 库发送 HTTP 请求并获取响应,然后使用 BeautifulSoup 库解析响应内容,并找到您需要的标签。一旦您找到了您需要的内容,您可以将其展示在页面上,让用户看到。