MySQL是一种流行的关系型数据库，处理数据很快，但是当数据量增加时，查询速度就会变慢。为了优化查询速度，可以使用索引。索引是一种能提高查询速度的数据结构。

在MySQL中，当SQL语句包含小于等于操作符（<=）时，索引可以提高查询速度。MySQL 查询优化器会尝试使用小于等于操作符（<=）来进行优化查询。当查询中使用了小于等于操作符（<=），MySQL会使用B-tree索引来找到符合条件的数据。

B-tree索引是一种常用的索引结构，它是一棵平衡树，数据按照键值大小进行排序，且每个节点中的键值大小相当。这种索引结构非常适合支持范围查询。当使用小于等于操作符（<=）时，优化器会从B-tree索引的根节点开始搜索，找到最小的大于等于条件值的节点。然后，按照当前节点的键序列遍历，并将满足小于等于条件的记录添加到结果集中，直到叶节点。

SELECT * FROM table_name WHERE condition <= value;

从上面的SQL语句中可以看到，condition是查询条件，value是小于等于条件值。如果table_name表中的condition列上有索引，使用小于等于操作符（<=）查询的时候，MySQL会使用索引查找满足条件的记录。

在使用索引时，需要注意一些问题。首先，索引需要占用磁盘空间。索引结构越复杂，占用磁盘空间也就越大。第二，索引也需要维护。每次对表进行增删改操作时，索引也需要更新。因此，在对于大型表的索引设计上需要考虑清楚，避免过度使用索引。