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python照片查位置

Python是一种流行的编程语言，被许多程序员和数据科学家广泛使用。Python具有各种强大的第三方库，其中包括可以定位照片位置的库。在本文中，我们将使用Python的exifread库来查找照片的位置信息。

python照片查位置

首先，安装exifread：


pip install exifread

接下来，创建一个Python脚本，并导入exifread库：


import exifread

然后，我们需要使用Python打开照片并读取其EXIF数据：


with open('photo.jpg', 'rb') as f:
    tags = exifread.process_file(f)

我们可以通过检查tags来查看照片的EXIF数据。一些常见的标签包括GPS经度和纬度信息：


if 'GPS GPSLongitude' in tags and 'GPS GPSLatitude' in tags:
    longitude = tags['GPS GPSLongitude']
    latitude = tags['GPS GPSLatitude']
    print("Longitude: ", longitude, "Latitude: ", latitude)

但是，请注意，这些经纬度信息通常以分数形式存储，在Python中需要进行转换：


def convert_to_degrees(value):
    degrees = value.values[0].num / float(value.values[0].den)
    minutes = value.values[1].num / float(value.values[1].den) / 60
    seconds = value.values[2].num / float(value.values[2].den) / 3600
    return degrees + minutes + seconds

if 'GPS GPSLongitude' in tags and 'GPS GPSLatitude' in tags:
    longitude = convert_to_degrees(tags['GPS GPSLongitude'])
    latitude = convert_to_degrees(tags['GPS GPSLatitude'])
    print("Longitude: ", longitude, "Latitude: ", latitude)

最后，我们可以使用Python的地图库（如folium）将照片的位置信息可视化：


import folium

if 'GPS GPSLongitude' in tags and 'GPS GPSLatitude' in tags:
    latitude = convert_to_degrees(tags['GPS GPSLatitude'])
    longitude = convert_to_degrees(tags['GPS GPSLongitude'])
    map = folium.Map(location=[latitude, longitude], zoom_start=10)
    folium.Marker([latitude, longitude]).add_to(map)
    map.save("photo_location.html")

这将创建一个名为photo_location.html的文件，其中包含一个交互式地图，显示照片的位置。