Python爬虫是一种强大的工具，可以从互联网上获取大量的数据和图片。在实际使用中，我们经常会遇到需要爬取图片的场景。下面是对Python爬虫图片的总结：

1. 爬取网页上的图片可以使用requests和BeautifulSoup库。其中，requests用于发送请求，BeautifulSoup用于解析网页，找到标签中的图片链接。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
img_tags = soup.find_all("img")

for img in img_tags:
    img_url = img.get("src")
    print(img_url)

2. 下载图片可以使用urllib库。该库提供了urllib.request.urlretrieve()函数，可以将图片下载到本地。

import urllib.request

url = "http://example.com/image.jpg"
urllib.request.urlretrieve(url, "image.jpg")

3. 爬取网页上的大量图片时，可以使用多线程或协程来加速爬取。具体实现方式参考concurrent.futures库。

import concurrent.futures
import requests
import urllib.request

urls = ["http://example.com/image1.jpg", "http://example.com/image2.jpg", "http://example.com/image3.jpg"]

def download_image(url):
    response = requests.get(url)
    with open(url.split("/")[-1], "wb") as f:
        f.write(response.content)

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    executor.map(download_image, urls)

4. 在爬取图片时，注意不要过于频繁地发送请求，以免给目标网站带来过大的负担。同时，为了保护自己的身份，可以设置请求头中的User-agent和Referer。

import requests

url = "http://example.com/image.jpg"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3", "Referer": "http://example.com"}
response = requests.get(url, headers=headers)

总之，Python爬虫在图片爬取方面具备很强的实用性和灵活性，可以为我们带来很多便利。