Python是一种非常流行的编程语言，用于各种数据分析和数据处理方面。在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python编写一个程序来求评论成绩。

# 导入必要的库和模块
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 将目标网站的URL存储在变量中
url = 'https://www.example.com/comments'

#创建一个空列表来存储评论得分
scores = []

# 使用Requests库来获取页面的HTML代码
response = requests.get(url)

# 使用BeautifulSoup库来解析HTML代码
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 找到所有的评论元素
comments = soup.find_all('div', {'class': 'comment'})

# 迭代评论元素并提取评分值
for comment in comments:
    score = comment.find('span', {'class': 'score'}).text
    scores.append(int(score))

# 计算平均评分并打印结果
avg_score = sum(scores) / len(scores)
print('The average score for these comments is:', avg_score)

上面的代码使用Requests库和BeautifulSoup库来获取网页HTML代码并解析评论元素。我们迭代所有的评论元素并提取评分值，将每个评分添加到一个空列表中，并使用Python内置的sum()函数和len()函数计算平均分数。最后，我们打印平均评分。

当然，这只是一个简单的示例程序，你可以根据自己的需要对其进行修改和扩展以适应更复杂的评论分析场景。