Python测试是指通过编写和执行软件功能验证和性能测试来检查Python语言编写的软件的质量。它涵盖了Python的各个方面，包括程序逻辑、异常处理、代码结构、性能和可扩展性等。接下来，我们来看一些Python测试的基础点。

#1. 基本语法

Python测试是基于Python语言的，因此了解Python语法是至关重要的。Python语言包含关键字、数据类型、变量、函数、类、模块等基本组件，从而让测试人员能够编写Python测试用例。

#2. 程序逻辑

测试人员需要了解程序的整体架构和流程，从而编写测试用例来验证程序的逻辑正确性。如果测试人员缺乏程序逻辑的深入了解，那么仅仅靠语法和基本功能的测试是无法解决根本问题的。

#3. 异常处理

程序中的异常是无法避免的，因此测试人员需要针对可能出现的异常情况编写测试用例。异常处理包括异常类型、异常处理方法、异常传递等方面的测试，以确保程序可以正确地识别和处理各种异常情况。

#4. 性能和可扩展性

对于大规模的Python程序，性能和可扩展性都非常重要。因此，在编写测试用例时，测试人员需要针对不同的场景进行评估和测试，包括大数据量的处理、高并发的情况、硬件资源的限制等等。

#5. 单元测试工具

Python提供了许多单元测试工具，包括unittest、doctest、pytest、mock等。这些工具可以大大简化测试人员的工作，提高测试效率和准确性。

以上是Python测试的基础点，测试人员需要充分了解这些内容，以便正确、全面地进行Python测试。