Python是一种广泛用于数据处理和科学计算的编程语言。在Python中，计算数组的宽度是一项常见的任务。Python提供了许多内置的函数和库，可以轻松计算数组的宽度，例如使用NumPy库。

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
width = np.shape(arr)[1]

print('数组的宽度是：', width)

上述代码中，首先导入了NumPy库，然后定义了一个二维数组arr。使用np.shape()函数计算数组的形状，并通过索引取得数组的第二个元素，也就是数组的宽度。最后，用print()函数将结果输出到控制台。

除了NumPy库，Python还提供了一些内置的函数，可以计算数组的宽度。例如，内置的len()函数可以返回数组中元素的个数。可以通过在数组上调用len()函数，并将结果除以数组中第一个维度的元素个数（即行数），来计算数组的宽度。以下是使用内置的len()函数计算数组宽度的示例：

arr = [[1,2,3],[4,5,6]]
width = len(arr[0])

print('数组的宽度是：', width)

与使用NumPy库相比，使用内置的len()函数可能更简单和直接，但也可能更慢。因此，在处理大型数组时，推荐使用NumPy库。